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Ciencia y Tecnología

BI de código abierto lleva evidencia de acceso de código a equipos técnicos de datos

Desde Tableau y Looker hasta PowerBI y más, no faltan herramientas de inteligencia empresarial (BI) diseñadas para ayudar a las empresas a desbloquear conocimientos de sus vastas extensiones de datos. Pero un recién llegado ha llegado a escena con algunas nuevas habilidades de BI, dirigidas a equipos de datos más “técnicamente inclinados”.

Fundada en Toronto, Canadá, en 2021, Evidencia surgió de Y Combinator’s (YC) cohorte de startups del verano ’21 con la promesa de una alternativa moderna a los populares titulares de BI. De hecho, si bien muchas herramientas de BI comparten características clave, a menudo varían en términos de OMS a los que se dirigen: algunos ofrecen flujos de trabajo más basados ​​en código para la ingesta de datos, como Looker de Google, otros ofrecen una interfaz basada en arrastrar y soltar que está dirigida a analistas de datos menos técnicos, y otros ofrecen una combinación de ambos.

Además de eso, el software de BI viene en una variedad de versiones patentadas y de código abierto, factores que pueden influir en las herramientas que una empresa desea implementar.

La evidencia, por su parte, aborda las cosas en gran medida desde un punto de vista basado en código, lo que permite a los equipos crear productos de datos utilizando SQL y Markdown. Es más, es código completamente abiertoarrancar.

Con el objetivo de ampliar su huella comercial, Evidence anunció hoy que ha recaudado un tramo de financiación inicial y está abriendo su prima. producto en la nube para empresas que carecen de recursos para implementar y alojar evidencia por sí mismas.

Soltando el arrastrar y soltar

Los flujos de trabajo de BI de arrastrar y soltar tienen su lugar, en la medida en que permiten a los equipos de datos administrar y manipular sus datos más fácilmente. Pero esto puede carecer de la sofisticación y granularidad que ofrecen los enfoques más manuales.

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“Este proceso de creación de informes de arrastrar y soltar está bien para muchos equipos de datos, pero es muy doloroso para los equipos de datos más técnicos”, dijo a TechCrunch el cofundador y director de operaciones de Evidence, Sean Hughes. “El resultado son productos de datos que son extremadamente difíciles de utilizar para los usuarios finales y de mantener para los equipos de datos”.

Dentro de Evidence, cada paso, desde la obtención de datos hasta la definición de informes, se lleva a cabo mediante código. Según Hughes, esto es preferencial para muchos equipos de datos modernos que prefieren operar más como ingenieros de software. Por ejemplo, esto admite el control y la gobernanza de versiones: los usuarios pueden administrar todo su flujo de trabajo y la colaboración en equipo utilizando Git, y pueden crear un historial completo y preciso del proyecto. Esto también significa que pueden volver a visitar versiones anteriores de un producto y cortar, copiar, pegar y reutilizar código antiguo.

“La mayoría de las herramientas de BI están plagadas de informes viejos, rotos e irrelevantes porque lleva mucho tiempo construir algo y luego mover partes de él a otra parte”, explicó Hughes. “Como resultado, no querrás tirar las cosas. Ese no es el caso de Evidence”.

Además, un enfoque basado en código también apoya a los equipos en sus esfuerzos más amplios de integración e implementación continua (CI/CD).

“Puede trabajar en una versión de desarrollo de su proyecto mientras realiza cambios, ejecutar pruebas de esos cambios y lanzar las actualizaciones a producción con una solicitud de extracción”, explicó Hughes.

Rebaja con sabor a evidencia en la identificación del usuario, con vista previa en vivo a la derecha Créditos de imagen: Evidencia

En cierto modo, Evidence puede parecer un contraataque o un “rechazo” contra el movimiento más amplio de no-code/low-code, pero Hughes considera que su compañía sirve más como una “extensión” de un movimiento separado que ha estado ganando fuerza en el sector analítico. espacio.

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“Los equipos de datos quieren cada vez más trabajar como ingenieros de software y han comenzado a adoptar productos basados ​​en código (y de código abierto) en su pila de datos”, dijo Hughes.

Una analogía que utilizó Hughes para subrayar este punto es la de Squarespace, el gigante de mil millones de dólares que ayuda a casi cualquier persona a crear su propio sitio web. Claro, tiene un propósito para millones de personas, pero no es para todos los escenarios.

“Las herramientas de generación de informes sin código o con código bajo funcionan bien para mucha gente, pero son demasiado limitadas para equipos de datos más técnicos”, afirmó Hughes. “Sería como darle Squarespace a un equipo de desarrollo web front-end. Squarespace funciona muy bien para un segmento de usuarios que necesitan configurar un sitio web sencillo, pero un desarrollador profesional querrá y necesitará hacer mucho más. Estamos enfocados en crear algo sorprendente para los equipos de datos con inclinaciones técnicas que necesitan ir más allá de lo que es posible en una herramienta sin código o con código bajo”.

El código abierto también es un importante punto de venta frente a los pesos pesados ​​de la industria como Looker o Tableau, junto con empresas como Lightdash, Metabase y Superconjunto de Apache (que tiene un Entidad comercial respaldada por VC también) compitiendo por el afecto de los equipos de datos. La mayoría de estas herramientas, según Hughes, se parecen mucho a Tableau o Looker, excepto que pueden ser autohospedadas. Por supuesto, esto es un gran beneficio en sí mismo, ya que las empresas pueden conservar el control total de sus datos, pero es este enfoque de código abierto. conjunto con un flujo de trabajo basado en código que Evidence espera congraciarse con empresas de todo el mundo.

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Después de un período prolongado en modo de acceso temprano, Evidence ahora también está ampliando el acceso a su servicio en la nube a una audiencia más amplia como parte de un nuevo programa basado en invitaciones, respaldado por 2,1 millones de dólares en financiación inicial de A Capital, Y Combinator, SV Angel. y una gran cantidad de inversores ángeles.

“Todos los que estén en nuestra lista de espera actual tendrán acceso a Evidence Cloud”, dijo Hughes. “Estamos pasando de una lista de espera a una lista de solo invitación, donde cualquiera que tenga una invitación tendrá acceso. Se pueden recibir invitaciones de clientes actuales de Evidence Cloud o directamente de un miembro del equipo de Evidence”.

El plan en la nube incluye un nivel inicial gratuito que incluye hasta 5 cuentas de “espectador” (es decir

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