Software de vehículos autónomos impulsado por IA de Applied Intuition alcanza una valoración de 6 mil millones de dólares
La empresa de software para vehículos autónomos Applied Intuition ha recaudado 250 millones de dólares en una ronda que valora la startup en 6 mil millones de dólares, mientras intenta llevar más inteligencia artificial a los sectores de automoción, defensa, construcción y agricultura.
La sorprendente ronda de financiación es el último ejemplo del fervor de los inversores por la IA. Applied Intuition parece haber encontrado un punto ideal para los capitalistas de riesgo que están a la caza de nuevas empresas con productos de inteligencia artificial que crucen con grandes industrias con grandes presupuestos (la defensa es un área caliente) con oportunidades aparentemente infinitas.
La ronda de la Serie E fue liderada por Bilal Zuberi de Lux Capital, el inversor Elad Gil y Porsche Investments Management, el brazo de riesgo independiente del fabricante de automóviles deportivos. Otros que se unieron a la ronda fueron Andreessen Horowitz, el fondo de crecimiento Bond de Mary Meeker e incluso el campeón mundial de Fórmula 1 Nico Rosberg. Lux Capital, Elad Gil y Andreessen Horowitz lideraron anteriormente rondas de financiación para Applied Intuition.
El capital fresco, todo capital social, se destinará a financiar «los proyectos más ambiciosos que tenemos, sin inundar la empresa ni romper nuestra cultura», dice el cofundador y director ejecutivo Qasar Younis a TechCrunch en una entrevista.
Fundada en 2017, Applied Intuition crea software que los fabricantes de automóviles y otros utilizan para desarrollar soluciones de vehículos autónomos. Parte de ese trabajo implica la creación de simulaciones que permitan a los clientes probar y volver a probar sus sistemas de percepción y comportamiento del vehículo, o ayudarlos a administrar la gran cantidad de datos involucrados en el desarrollo de vehículos autónomos.
“Cuando piensan: ‘Tengo este problema de software o de IA’, generalmente queremos que piensen en nosotros”, dice Younis. «Como si quisiéramos ser esa primera llamada».
Ese enfoque parece estar teniendo éxito: la compañía afirma trabajar con “18 de los 20 principales fabricantes de automóviles”, incluidos General Motors (donde Younis solía trabajar antes de trabajar en Google e Y Combinator), Toyota y Volkswagen, así como con nuevas empresas de vehículos autónomos. como Gatik, Motional y Kodiak. La empresa también cuenta con una contrato con la Unidad de Innovación del Ejército y la Defensa.
Peter Ludwig, cofundador y director de tecnología, le dice a TechCrunch que cree que es «peligroso que un fabricante de automóviles no se asocie con nosotros de alguna manera debido a la enorme complejidad y el impacto que tiene parte de la tecnología en la que estamos trabajando».
La nueva ronda de financiación llega en un momento en el que el desarrollo de vehículos autónomos se enfrenta a un nuevo escrutinio, con Cruise, propiedad de GM, sumida en múltiples investigaciones en torno a un accidente de peatón a finales del año pasado, el primer retiro del mercado de software de Waymo (y un accidente menor reciente con un ciclista). ), así como despidos y otros cambios en el alcance de algunos de los proyectos más ambiciosos del sector.
Sin embargo, el apetito por la inteligencia artificial no podría ser más creciente. Younis, en un comunicado, dijo que incorporar más tecnología de inteligencia artificial en sus productos «acelerará exponencialmente la producción de vehículos de próxima generación».
Eso podría significar varias cosas, le dice Younis a TechCrunch, como usar IA para ayudar a generar entornos simulados más dinámicos para que las empresas prueben sus vehículos autónomos. «Los simuladores son extremadamente complejos», dice. «Tenemos equipos y equipos de doctores que están sudando por estas cosas todo el día». Applied Intuition trabajará con algunas de las tecnologías más de moda, como grandes modelos de lenguaje, dice Younis, pero también «cosas más especulativas que se acercan más al dominio de la investigación».
«Si tuvieras un equipo de inteligencia artificial de clase mundial que se ocupara de todos los problemas de la automoción, habría muchos frutos al alcance de la mano», afirma Younis.
