Prophecy, la startup de transformación de datos, recibe una inversión de 35 millones de dólares

Profecía una plataforma de desarrollo de código bajo para que las empresas transformen sus datos, anunció hoy que recaudó 35 millones de dólares en una ronda de financiación Serie B liderada por Insight Partners y SignalFire con la participación de JP Morgan, Singtel Innov8, Databricks Ventures y DallasVC.

El nuevo efectivo, que eleva el capital total recaudado de Prophecy a $ 67 millones, se destinará a escalar la plataforma Prophecy y los esfuerzos de adquisición de clientes, dijo el cofundador y director ejecutivo Raj Bains a TechCrunch en una entrevista por correo electrónico.

«La pandemia y la desaceleración económica provocaron desaceleraciones temporales en la compra de software que duraron un par de trimestres cada una», dijo Bains. «Sin embargo, el gasto empresarial se ha mantenido y Prophecy está duplicando los ingresos cada dos trimestres a pesar de estas desaceleraciones, lo que nos coloca en una posición muy sólida».

Bains lanzó Prophecy después de trabajar en Microsoft y Nvidia, donde trabajó en la optimización del rendimiento del hardware y la construcción de la infraestructura de software necesaria para ejecutar cargas de trabajo informáticas de IA. Después de graduarse como gerente de producto de Apache Hive, un sistema de código abierto para resumir y analizar datos y consultar estructuras de datos, Bains llegó a creer que las plataformas en el mercado para transformar datos no eran adecuadas para los proyectos de análisis e inteligencia artificial actuales.

«La transformación de datos se ha identificado como un cuello de botella desde hace dos décadas», dijo Bains. «Algunas organizaciones han intentado pasar a un enfoque basado únicamente en código y se han enfrentado a un conjunto diferente de desafíos; lo más importante es que los analistas de datos y otras personas que no codifican ya no pueden servirse a sí mismos».

Quizás tenga razón.

Según un 2021 encuesta Según Wakefield Research, los ingresos y la toma de decisiones a menudo se ven afectados cuando las empresas construyen sus propios canales de datos. Las empresas que respondieron a la encuesta reportaron una media de 12 ingenieros de datos que dedican el 44% de su tiempo a la ingeniería de datos a un costo promedio de 520.000 dólares, una importante inversión de capital y recursos humanos desde cualquier punto de vista.

Una separacion encuesta (éste del proveedor de software de análisis en la nube Matillion) descubrió que los equipos de datos se están esforzando demasiado para satisfacer las demandas comerciales. El ochenta y cuatro por ciento de los ingenieros de datos que respondieron a la encuesta describieron que el volumen de su carga de trabajo excedía su capacidad, mientras que el 34% dijo que se necesita cerca (o más de la mitad) de su jornada laboral para integrar, recopilar y transformar datos por proyecto.

La solución de Prophecy es lo que Bains llama “desarrollo visual” combinado con código. La plataforma proporciona una interfaz de arrastrar y soltar que los clientes pueden utilizar para crear canales de datos basados ​​en código con garantías de confiabilidad, así como lo que Prophecy llama «paquetes»: componentes reutilizables que contienen lógica operativa y comercial más código.

Prophecy, que está disponible como servicio local o en la nube totalmente administrado, también ofrece una herramienta, Data Copilot, que aprovecha grandes modelos de lenguaje y un gráfico de conocimiento específico de la organización para facilitar las transformaciones de datos. Data Copilot crea canales de transformación de datos a partir de indicaciones en lenguaje natural que describen una transformación de datos deseada, eliminando la necesidad de crearlos con código o el editor de arrastrar y soltar. (Piense en ChatGPT de OpenAI, pero para generar canales de datos).

«Los datos empresariales tienen un problema de productividad: no hay suficientes usuarios habilitados para enviar datos confiables para análisis e inteligencia artificial», dijo Bains. “Prophecy permite la transformación de datos de autoservicio para una clase más amplia de usuarios, especialmente equipos de datos que no codifican en las líneas de negocios. La plataforma convierte los canales visuales en código fuente abierto, incluidos PySpark, Scala o SQL, lo que garantiza que los clientes nunca queden atrapados y permite las mejores prácticas de software a través del código”.

Prophecy tiene rivales en Coalesce, que ofrece herramientas de transformación de datos orientadas principalmente a clientes empresariales; Informática y Talend; e Incorta y Etleap.

Afortunadamente, hay mucho dinero disponible en el mercado de la integración de datos. Investigación de gran vista