Las startups deberían considerar la contratación de expertos en inteligencia artificial a tiempo parcial

Las habilidades de la IA la brecha es real. Un estudio reciente de Randstad , la empresa de contratación, descubrió que los puestos de trabajo que hacen referencia a habilidades generativas de IA han aumentado un 2.000% desde marzo. Es el tercer conjunto de habilidades más buscado y uno de los que menos existen.

El paso lógico para las empresas es nombrar un director de IA (CAIO) para impulsar sus esfuerzos. A principios de este año, Dylan Fox escribió un artículo de opinión argumentando que todas las empresas Fortune 500 necesitan una CAIO.

“Las empresas que no integren la IA en sus productos, operaciones y estrategias comerciales tendrán dificultades para seguir siendo competitivas y quedarán rezagadas respecto de aquellas que sí lo hagan”, escribió Fox.

Es un argumento convincente que tiene sentido a nivel empresarial. ¿Pero qué pasa con todos los demás? Las empresas emergentes y en expansión necesitan integrar la IA con la misma urgencia, especialmente si están tratando de recaudar fondos en este momento de la IA. Sin embargo, a menudo no cuentan con los recursos ni la estructura organizacional para respaldar a un alto ejecutivo centrado exclusivamente en la IA.

Aquí es donde entra en juego un oficial de IA fraccionado. El liderazgo fraccionado es una tendencia reciente en la fuerza laboral: ejecutivos experimentados con experiencia en la materia que trabajan para dos o más clientes simultáneamente, prestando sus talentos a empresas en rápido crecimiento que necesitan su conjunto de habilidades específicas pero no pueden permitírselo. es tiempo completo.

Aquí está el truco: tener un oficial de IA fraccionado es superior a contratarlo a tiempo completo en un aspecto crucial. La IA, especialmente la IA generativa, es una tecnología tan nueva que la amplia experiencia en múltiples empresas brinda a los ejecutivos fraccionados una ventaja sobre sus contrapartes de tiempo completo.

Las tres etapas de la adopción de la IA

Si bien la promesa de la IA generativa es significativa, es difícil para las empresas establecer una métrica confiable de retorno de la inversión al principio de la curva de adopción, especialmente en un entorno donde se espera que las empresas sean más conservadoras en el gasto.

Horizonte 1: Eficiencia del flujo de trabajo + productividad

Debido a los desafíos del mercado, las empresas están buscando formas de liberar efectivo y reducir el gasto para mantener los presupuestos estables en 2024. Es por eso que aumentar la productividad y la eficiencia del flujo de trabajo probablemente será el principal impulsor para la adopción de la IA generativa. Un reciente estudio BCG descubrió que la IA generativa puede impulsar mejoras significativas en los flujos de trabajo, las operaciones y las herramientas internas: los participantes que usaron GPT-4 completaron un 12% más de tareas en promedio y un 25% más rápido que el grupo de control sin GPT-4. Aquí es donde veremos primero el ROI. Llamemos a eso Horizonte 1.

Horizonte 2: Experiencia del cliente

Este es un gran paso hacia la siguiente etapa de la adopción de la IA generativa: mejorar la experiencia del cliente. Hoy en día, los clientes esperan experiencias digitales drásticamente mejores y más personalizadas. Cambiarán a su competidor si no recuerda quiénes son o no anticipa sus necesidades. La IA generativa puede brindar personalización a sus experiencias digitales.