Se ve un cartel de inteligencia artificial en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial en Shanghai el 6 de julio de 2023.
Canción de Aly | Reuters
El crecimiento de la inteligencia artificial pronto podría tener grandes implicaciones para el mercado laboral, según Morgan Stanley.
El analista Brian Nowak estima que la tecnología de IA tendrá un efecto económico de 4,1 billones de dólares en la fuerza laboral (o afectará a alrededor del 44% de la fuerza laboral) en los próximos años al cambiar los costos de los insumos, automatizar tareas y cambiar las formas en que las empresas obtienen, procesan y analizan. información. Hoy en día, Morgan Stanley cifra el efecto de la IA en 2,1 billones de dólares, lo que afecta al 25% de la mano de obra.
«Vemos que la IA generativa amplía el alcance de los procesos de negocio que pueden automatizarse», escribió en una nota del domingo. «Al mismo tiempo, los costos de insumos que respaldan la funcionalidad GenAI están cayendo rápidamente, lo que permite un impacto fuertemente expansivo en la producción de software. Como resultado, la IA generativa impactará los mercados laborales, expandirá el TAM del software empresarial e impulsará el gasto incremental en Servicios de Nube Pública.»
Las proyecciones de Morgan Stanley se producen en medio de una carrera estelar para las acciones relacionadas con la IA en 2023. Si bien algunas acciones tecnológicas relacionadas han retrocedido en las últimas semanas, muchos inversores siguen siendo optimistas sobre las perspectivas del sector a largo plazo.
Morgan Stanley ve algunos vientos de cola positivos para las empresas de software como resultado de la adopción de la IA, y estima que los proveedores de software podrían hacerse con el 5% del efecto laboral de 4,1 billones de dólares, o un mercado total direccionable de 205.000 millones de dólares en los próximos tres años.
Si la adopción de IA generativa entre las cargas de trabajo empresariales alcanzara el 20% en los próximos tres años, plantearía una oportunidad de gasto empresarial global de 150 mil millones de dólares, proyecta Morgan Stanley.
«Las capacidades de inteligencia artificial, las tasas de adopción de software y la adopción empresarial son las variables clave que impactan nuestro pronóstico de gasto», dijo Nowak.
