Microsoft anuncia herramientas Microsoft Fabric y Azure AI para médicos

microsoft El martes anunció nuevos productos de datos e inteligencia artificial que tienen como objetivo ayudar a las organizaciones de atención médica a acceder fácilmente y aprender de las montañas de información recopilada por médicos y hospitales.

La industria del cuidado de la salud y las ciencias biológicas es responsable de generar más del 30% de todos los datos producidos a nivel mundial, según un informe reciente de Deloitte. Pero puede resultar complicado aprovechar toda esa información, ya que se almacena en una variedad de sistemas y formatos diferentes. Por ejemplo, alrededor del 97% de todos los datos generados por los hospitales no se utilizan.

Para ayudar a abordar este problema, Microsoft dijo el martes en la conferencia HLTH en Las Vegas que desarrolló nuevas herramientas específicas para el cuidado de la salud en Fabric, una plataforma de datos y análisis que la compañía anunció en mayo. Puede combinar datos de fuentes como registros médicos electrónicos, imágenes, sistemas de laboratorio, dispositivos médicos y sistemas de reclamaciones para que las organizaciones puedan estandarizarlos y acceder a ellos en el mismo lugar. Microsoft dijo que las nuevas herramientas ayudarán a eliminar el proceso «lento» de buscar en estas fuentes una por una.

Microsoft ha estado probando Fabric para el cuidado de la salud con clientes selectos, incluidos Northwestern Medicine, Arthur Health y SingHealth, y está disponible en una versión preliminar a partir del martes.

Doug King, director de información de Northwestern Medicine, dijo que Northwestern todavía está en el proceso de trasladar sus datos al sistema Fabric, pero que la organización ya está entusiasmada con el potencial.

Dijo que la consolidación de datos dispares ayudará en última instancia a que los sistemas de salud mejoren la atención y atiendan a más pacientes.

«Los datos son el rey ahora dentro de la atención médica, y eso va desde comprender lo que sucede en el quirófano hasta cuántos pacientes ingresan. ¿Cuántos pacientes salen de la casa o del hospital? Y luego, ¿cómo se pueden hacer llegar más rápido? ?» le dijo a CNBC en una entrevista.

King dijo que Northwestern está implementando la tecnología de Microsoft cuidadosamente, pero que podría ser un «cambio de juego» si se hace bien. Dijo que la organización está pensando en aplicaciones futuras, como la gestión del flujo de pacientes y la dotación de personal, así como en cómo integrar en la atención datos de salud de la población más amplios, como dónde se encuentran los desiertos alimentarios.

«El estado actual de la tecnología, Microsoft Fabric, Azure y la IA generativa, todo eso, cambiará la forma en que vivimos. Y cambiará la forma en que cuidamos a los pacientes. Y probablemente sea una de las mejores oportunidades que podemos tomar». «Tenemos que resolver algunos de los mayores problemas que tenemos en el ámbito de la atención sanitaria», afirmó.

La compañía ofrecerá un nuevo chatbot de IA generativo llamado Azure AI Health Bot, que puede extraer información de los datos internos de una organización de salud, así como de fuentes externas confiables, como la Administración de Alimentos y Medicamentos y los Institutos Nacionales de Salud.

Linishya Vaz, directora principal de productos de Microsoft Health and Life Sciences, dijo que el chatbot se puede utilizar para ayudar al personal de una organización a hacer preguntas, como cómo tratar una enfermedad específica y cuáles son los protocolos y procesos internos. Los pacientes también pueden utilizar el chatbot dentro de su portal de pacientes para hacer preguntas aclaratorias sobre sus síntomas y los términos médicos que encuentran, añadió.

«Lo que también es realmente importante es que incorporamos barreras y salvaguardias en este proceso», dijo Vaz a los periodistas en una conferencia de prensa. «Hay una manera de verificar esta información, asegurarse de que el cliente pueda realizar una auditoría de las respuestas para ver que sean creíbles».

Microsoft anunció otra solución llamada Text Analytics para la salud, que puede etiquetar y extraer información médica importante de una variedad de fuentes de datos no estructurados, como documentos y notas clínicas. Vaz dijo que la herramienta se lanzará en español, francés, italiano, alemán, portugués y hebreo además del inglés.

Finalmente, Microsoft presentó tres nuevos modelos dentro de Azure AI Health Insights, que ofrece herramientas para ayudar a médicos, enfermeras e investigadores a tomar decisiones más informadas.

El primer modelo, línea de tiempo del paciente, brinda a los médicos una descripción general cronológica simple del historial médico de un paciente mediante el uso de IA generativa para consolidar información de diferentes fuentes de datos no estructurados.

«Se puede ver visualmente, de inmediato, hubo un encuentro médico aquí, se realizó un procedimiento aquí, este es el medicamento que alguien tomó, y [the clinician’s] obtener una muy buena imagen», dijo Vaz.

El segundo modelo, llamado simplificación de informes clínicos, permite a los médicos utilizar IA generativa para simplificar informes llenos de terminología médica compleja en un lenguaje que los pacientes puedan entender mejor. Y el modelo final, conocimientos radiológicos, tiene como objetivo ayudar a los médicos y radiólogos a identificar errores e inconsistencias que pueden surgir en diferentes informes. El modelo también puede ofrecer recomendaciones de seguimiento.

Vaz dijo que las nuevas herramientas de atención médica de Microsoft dentro de Azure AI ayudarán a mejorar las experiencias de los pacientes y permitirán a los médicos concentrarse en brindar una mejor atención. Las nuevas soluciones están disponibles en una versión preliminar a partir del martes, dijo Microsoft.