Los humanoides fueron una gran historia el año pasado por muchas razones. El primero, y el más obvio, es ese interruptor que activan en nuestros cerebros colectivos de lagarto. Está en algún lugar del reino del valle inquietante, impulsado por décadas de ciencia ficción. Como especie, hemos experimentado generaciones de evolución, desplazamiento y reemplazo de empleos a manos de la tecnología, pero rara vez (o nunca) esas manos se han parecido tan intencionalmente a las nuestras.
Independientemente de cómo se sienta acerca de cómo se desarrollará todo esto, debe tener un corazón duro para no empatizar con la preocupación de los trabajadores de que los tecnólogos estén construyendo sus reemplazos literales. Hay muy poco de la abstracción a la que nos hemos acostumbrado. Imagina por un momento que el Modelo T fuera un gran caballo de metal sobre ruedas y tal vez puedas acercarte un poco más.
La segunda gran razón es la gran cantidad de empresas que estrenaron sus sistemas humanoides este año: Figure, Apptronik, 1X y Tesla, para empezar. Una vez más, trate de ponerse en el lugar de alguien que no sigue estas cosas día a día, y podrá comenzar a apreciar algunos de los sentimientos que surgen cuando sus noticias se inundan repentinamente con estas historias.
Al igual que el auge de la IA generativa, si no se seguía el progreso de la industria, probablemente fue un shock enorme para el sistema tener de repente la capacidad de generar una imagen, historia o canción con un breve mensaje en un campo de texto.
Por supuesto, debatiremos la eficacia del factor de forma humana en los próximos años, pero al menos estamos llegando a los inicios de las pruebas en el mundo real. Ya sea que tengan éxito o fracasen, los pilotos Digit de Amazon seguramente tendrán un profundo impacto en la forma en que vemos la categoría en el futuro.
¿Estás cansado de oír hablar de IA generativa y LLM? Tengo muy malas noticias para ustedes, amigos. El revuelo en torno al papel de esta tecnología en la robótica no hace más que crecer. Los principales institutos de investigación están buscando el vínculo entre GenAI y la robótica, y muchas empresas están comenzando a poner estos conceptos en práctica.
La IA generativa revolucionará la forma en que los robots piensan, aprenden y escuchan. Y como me dijo recientemente Daniela Rus de CSAIL, también tendrá un gran impacto en cómo se diseñan los robots. Pero no te enojes, anímate. Más que cualquier otro aspecto de la robótica en 2023, las conversaciones sobre la IA generativa parecen como si estuviéramos en la cúspide de algo grande.
La financiación de la robótica se disparó en 2021 en medio de una pandemia mundial que provocó que muchos empleadores analizaran detenidamente la automatización. Por otro lado, 2022 fue el segundo peor año de la categoría de los últimos cinco. Sólo 2020 fue peor, con toda la agitación causada por los primeros días de la COVID-19.
Las nuevas cifras de Crunchbase que surgieron a principios del mes pasado apuntaban a otra caída para 2023. El impulso inicial del interés en la automatización estaba destinado a retroceder un poco, por supuesto, y las cosas sólo se vieron aceleradas por un mercado de capital de riesgo extremadamente cauteloso mientras la economía luchaba.
Las inversiones ascendían a 2.700 millones de dólares a principios de noviembre, frente a los 5.000 millones de dólares de todo 2022 y los 9.100 millones de dólares de 2021. Todavía tengo que ver un recuento completo a medida que este año llega a su fin, pero las cosas estaban avanzando para parecer mucho más cercanas a Los 3.400 millones de dólares de 2020.
Varios.
Créditos de imagen: Brian calentador
Dado que les prometí uno breve esta semana, y ya hemos superado las 1000 palabras, terminaré con la versión CliffsNotes. Estas son algunas de las cosas a las que estoy atento actualmente de cara al 2024:
- Robótica con y sin código. Todo el mundo parece estar de acuerdo en que la curva de aprendizaje es una gran barrera para una adopción más amplia. Vamos a ver una proliferación continua de plataformas de software diseñadas para llegar allí.
- Carga/descarga de camiones. Esos contenedores de envío se calientan y enfrían mucho. La carga y descarga es extremadamente agotadora desde el punto de vista físico. Los sistemas que pueden automatizar ese aspecto del almacén están preparados para un gran 2024.
- El continuo ascenso de los sistemas de tecnología agrícola, construcción y atención médica.
- Legislación sobre robots asesinos. Siguiendo la conversación de la semana pasada con la representante Lindsay Sabadosa, la preocupación por el uso doméstico de robots armados podría llevar a que se presenten proyectos de ley similares en todo Estados Unidos.
- El multipropósito es mayor que el propósito general. Probablemente esto sea solo una ilusión de mi parte, pero me encantaría ver que la conversación sobre los sistemas de “propósito general” se enfríe un poco mientras discutimos el mundo mucho más práctico de los robots multipropósito.
- Nearshoring. Para mí son más ilusiones, pero las crisis de la cadena de suministro de los últimos años han llevado a muchas empresas a reconsiderar dónde se fabrican y ensamblan sus productos. Para que esa tendencia se afiance, la automatización tendrá que ser una pieza central.
Eso es todo por esta semana. La próxima semana podremos hablar realmente sobre CES en serio. Por ahora, que todos tengan un feliz y saludable año nuevo. Gracias por leer.
