fbpx
Ciencia y Tecnología

El Senado propone destinar al menos 32.000 millones de dólares al año a programas de IA

Un grupo de trabajo de larga data en el Senado ha emitido su recomendación de política para la financiación federal de la IA: 32.000 millones de dólares anuales, que abarcan todo, desde infraestructura hasta grandes desafíos y evaluaciones de riesgos para la seguridad nacional.

Esta “hoja de ruta” no es un proyecto de ley ni una propuesta de política detallada, pero da una idea de la escala que los legisladores y las “partes interesadas” miran cuando llegan a la realidad, aunque la probabilidad de que eso ocurra durante un año electoral es evanescentemente pequeño.

En un informe final publicado por la oficina del senador Chuck Schumer (demócrata por Nueva York), el grupo de trabajo bipartidista identifica las áreas de inversión más importantes para mantener a Estados Unidos competitivo frente a sus rivales en el extranjero.

Aquí hay algunos elementos destacados de la hoja de ruta:

  • “Un esfuerzo intergubernamental de investigación y desarrollo de IA, que incluye infraestructura relevante”, lo que significa lograr que el DOE, NSF, NIST, NASA, Comercio y media docena de otras agencias y departamentos formatee y comparta datos de una manera compatible con la IA. En cierto modo, esta tarea que parece relativamente simple es la más desalentadora de todas y probablemente llevará años realizarla.
  • Financiar el trabajo de hardware y software de IA estadounidense a nivel de semiconductores y arquitectura, tanto a través de la Ley CHIPS como de otros lugares.
  • Financiar y ampliar aún más el recurso nacional de investigación de IA, que aún está en su infancia.
  • “Grandes desafíos de la IA” para estimular la innovación a través de la competencia en “aplicaciones de la IA que transformarían fundamentalmente el proceso de la ciencia, la ingeniería o la medicina, y en temas fundamentales en el diseño de software y hardware seguro y eficiente”.
  • “Apoyar la preparación de la IA y la ciberseguridad” en las elecciones, en particular para “mitigar el contenido generado por la IA que es objetivamente falso, sin dejar de proteger los derechos de la Primera Enmienda”. ¡Probablemente más difícil de lo que parece!
  • “Modernizar el gobierno federal y mejorar la prestación de servicios gubernamentales” mediante “actualizar la infraestructura de TI para utilizar ciencia de datos moderna y tecnologías de inteligencia artificial e implementar nuevas tecnologías para encontrar ineficiencias en el código de EE. UU., las reglas federales y los programas de adquisiciones”. Entiendo lo que dicen aquí, pero eso es mucho para un programa de IA.
  • Muchas cosas vagas pero importantes relacionadas con la defensa, como “evaluación y mitigación de amenazas químicas, biológicas, radiológicas y nucleares (CBRN) mejoradas por IA por parte del DOD, el Departamento de Seguridad Nacional (DHS), el DOE y otras agencias relevantes”.
  • Examinar la “brecha regulatoria” en finanzas y vivienda, donde los procesos impulsados ​​por la IA pueden utilizarse para marginar aún más a los grupos vulnerables.
  • “Revisar si otros usos potenciales de la IA deberían ser extremadamente limitados o prohibidos”. Después de una sección sobre cosas potencialmente dañinas como puntuaciones sociales impulsadas por IA.
  • Legislación que prohíbe el material de abuso sexual infantil generado por IA y otras imágenes y medios no consensuales.
  • Asegúrese de que los NIH, HHS y FDA tengan las herramientas necesarias para evaluar las herramientas de IA en aplicaciones médicas y de atención médica.
  • “Establecer un enfoque coherente para los requisitos de transparencia de cara al público para los sistemas de IA”, públicos y privados.
  • Mejorar la disponibilidad general de “información de procedencia del contenido”, es decir, datos de capacitación. ¿Qué se utilizó para hacer un modelo? ¿Se está utilizando el modelo para entrenarlo más? Etcétera. Los fabricantes de IA lucharán contra esto con uñas y dientes hasta que puedan desinfectar suficientemente las cantidades de datos mal habidas que utilizaron para crear las IA de hoy.
  • Observe los riesgos y beneficios de utilizar IA privada frente a la de código abierto (si esta última alguna vez existe en una forma que pueda escalarse).
Te puede interesar:  Garry Tan, de Y Combinator, a favor de regulación en IA y en contra de monopolios AI

Puedes leer el informe completo aquí; Hay muchos más puntos de donde proviene lo anterior (una lista más larga de lo que anticipé). No se sugieren cifras presupuestarias.

Dado que los próximos seis meses se dedicarán principalmente a galimatías relacionadas con las elecciones, este documento sirve más para poner en juego muchas ideas generales que para impulsar una legislación real. Gran parte de lo que se propone requeriría meses, si no años, de investigación e iteración antes de llegar a una ley o norma.

La industria de la IA avanza más rápido que el resto del sector tecnológico, lo que significa que supera al gobierno federal en varios órdenes de magnitud. Aunque las prioridades enumeradas anteriormente son en su mayoría prudentes, uno se pregunta cuántas de ellas seguirán siendo relevantes cuando el Congreso o la Casa Blanca realmente tomen medidas.

ULTIMA FUENTE

Somos un sitio web de noticias nacionales e internacionales que tiene como objetivo proporcionar información precisa, confiable y actualizada sobre una amplia variedad de temas. Nuestro enfoque principal es brindar a nuestros lectores una visión completa de los acontecimientos más relevantes que ocurren tanto en México como en el resto del mundo.

Publicaciones relacionadas

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Botón volver arriba

No cuentas con el permiso para copiar el contenido de la web.